在这个信息爆炸的时代，找到一本真正值得一读的好书，犹如在茫茫书海中觅得一颗璀璨的明珠。今天，为大家带来一期信息与数学学院老师精心挑选的大学课程参考书目。
📚老师力荐：这一期书单，你绝对不能错过！
对应课程：微积分、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机基础、数据结构与数据库、C语言程序设计、电子技术基础、JAVA程序设计、电子电工技术等。
《线性代数应该这样学》
作者: Sheldon Axler
出版社:人民邮电出版社
内容简介：
本书强调抽象的向量空间和线性映射,内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等。本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同,它完全抛开行列式,采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释,不仅增加了趣味性,还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。
《计算机操作系统实用教程》
作者:王旭启 编
出版社:北京理工大学出版社
内容简介：
本书是作者多年教学与科研经验的总结，结合学生实际，充分考虑课程本身的特色编写而成。本书的特点是面向实践、注重实用；每章都安排有一定量的思考练习；最后安排有实验实训和课程设计项目，有助于锻炼读者的实际动手能力。书中的内容涵盖了操作系统原理的基本内容，具体包括：操作系统的概念及发展历史和方向；作业管理；进程管理；存储管理；设备管理；文件管理；Linux操作系统。
《Python程序设计基础及实践》
作者:郭炜
出版社:人民邮电出版社
内容简介：
本书是一部零基础、高标准，大广度、重实践的Python编程从入门到熟练的教材。本书覆盖面非常广，包括计算机基础常识、Python语言的基本要素、基本运算和条件分支语句、循环语句、函数、递归、复杂数据类型、计算思维、文件读写、正则表达式、玩转Python生态、数据分析和可视化、网络爬虫、面向对象程序设计入门、tkinter图形界面程序设计等内容。正则表达式、网络爬虫、图形界面等都是其他大多数Python基础教材不涉及的内容。对Python第三方库的使用，讲述尤其全面，涵盖数据分析库NumPy和pandas、数据库编程库SQLite3、图像处理库Pillow、Excel文档处理库OpenPyXL、统计绘图库Matplotlib、分词库Jieba等。还专门用一章的篇幅讲述计算思维，让读者了解计算的本质、时间复杂度、数据结构等概念。
《R语言数据可视化之美》
作者:张杰
出版社:电子工业出版社
内容简介：
本书主要介绍如何使用R中的ggplot2及其拓展包，以及ggraph、circlize和plot3D等包绘制专业图表。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2等包的图形语法。然后系统性地介绍了使用ggplot2及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，使用ggraph、igraph、circlize等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
《简明线性代数》
作者:丘维声
出版社:北京大学出版社
内容简介：
本书2004年被评为“北京高等教育精品教材”，是高等学校数学基础课“线性代数”课程的教材。全书共分九章。内容包括：线性方程组，行列式，n元有序数组的向量空间，矩阵的运算，矩阵的相抵与相似，二次型与矩阵的合同，线性空间，线性映射，欧几里得空间和酉空间。本书既科学地阐述了线性代数的基本内容，又深入浅出、简明易懂，精选了线性代数的内容，由具体到抽象地安排讲授体系，这使综合大学和师范院校的理科学生能由浅入深地学完全书。
